ちょっと、そこ！高度なプラス迷路のサプライヤーとして、私は、げっ歯類の不安のような行動を評価するためにこの人気のあるツールで使用される自動化された手動スコアリング方法についての厚い議論をしてきました。これら2つのスコアリングアプローチの違いを掘り下げましょう。
マニュアルスコアリング：従来のルート
マニュアルスコアリングは何年もの間存在しています。これは、多くの研究者が始めた古典的な方法のようなものです。高度なプラス迷路実験の手動スコアリングをしているとき、基本的にそこに座って、迷路でのげっ歯類の動きのビデオを見て、データを手作業で書き留めています。
マニュアルスコアリングの大きな利点の1つは、人間のタッチです。あなたは本当に動物の行動に対して感触を得ることができます。たとえば、自動化されたシステムが見逃す可能性のある微妙な身体の姿勢やheの動きに気付くかもしれません。それは探偵のようなもので、げっ歯類の不安レベルを示すかもしれない小さな手がかりを探しています。また、実際に関連する動作についてのスポット判断を受けることもできます。げっ歯類が非常に短く、開いた腕に素早く動き、すぐに退却する場合、研究の知識に基づいて有効なエントリであるかどうかを判断できます。
しかし、いくつかの大きな欠点もあります。まず、それは信じられないほど時間です - 消費します。何時間ものビデオ映像、一時停止、巻き戻し、メモを作成する必要があります。それはたくさんの人です - 研究の他の側面に費やすことができます。それに直面しましょう、それは退屈です。しばらくすると、あなたの注意はさまようようになり、それがデータ収集のエラーにつながる可能性があります。
別の問題は、評価者の信頼性です。人によって同じ行動を異なる方法で得点するかもしれません。ある研究者は、腕のエントリをカウントするのがより寛容であるかもしれませんが、別の研究者はより厳しいかもしれません。これにより、データに多くのばらつきが導入される可能性がありますが、これは研究の全体的な妥当性には良くありません。
自動スコアリング：The Tech -Savvyオプション
一方、自動スコアリングは近年、長い道のりを歩んできました。高度なソフトウェアとカメラの助けを借りて、システムはげっ歯類の動きを実際のタイムで追跡したり、事前に録音されたビデオを分析したりできます。
自動スコアリングの最大の特典の1つは速度です。人間を必要とする時間の数分の1で数時間のビデオを分析できます。システムをセットアップして実行するだけで、すぐに、アームエントリの数、各アームに費やされる時間、移動した距離など、すべての関連データの完全なレポートがあります。
精度も大きなプラスです。自動化されたシステムは、一貫性があるように設計されています。事前に定義されたルールを使用して、アームエントリとしてカウントされるもの、またはさまざまな領域で費やされた時間を測定する方法を決定します。これは、異なる実験で人為的エラーの可能性が低く、より一貫したデータがあることを意味します。
自動スコアリングも、より詳細なデータ収集を可能にします。げっ歯類の動きの速度、加速、さらには方向の変化などを追跡できます。この種のデータは、動物の行動をより深く理解することができます。
ただし、自動スコアリングに問題がないわけではありません。最初のセットアップは非常に高価になる場合があります。適切なカメラ、ソフトウェア、および追加のハードウェアに投資する必要があります。そして、学習曲線があります。システムを適切に使用するためにスタッフをトレーニングする必要があります。これには時間とリソースが必要です。
別の問題は、自動化されたシステムが、より微妙な動作のいくつかを常に取り上げるとは限らないということです。たとえば、彼らは、人間の観察者ができるのと同じように、げっ歯類の体の姿勢を正確に解釈できないかもしれません。また、ビデオに影や干渉がある場合、げっ歯類の位置を誤解するシステムのような技術的な不具合もあります。
実際の - 世界の意味
研究の現実の世界では、自動化されたスコアリングとマニュアルスコアリングの選択は、いくつかの要因に依存します。限られた予算の少量の研究に取り組んでおり、主にアームエントリやオープンアームと閉じた腕に費やされた時間などの基本的なメトリックに興味がある場合、手動スコアリングで十分かもしれません。それはコストです - それはより多くの労力であるにもかかわらず、あなたが必要とするデータを取得するための効果的な方法 - 集中的です。
一方、複数の実験で大規模な調査を実施しており、非常に正確で詳細なデータが必要な場合は、おそらく自動スコアリングが最適です。システムへの投資は、時間を節約し、より信頼できる結果を提供するため、長期的には報われます。
動物の行動の他の側面にも興味があるとしましょう。当社は、他のさまざまな行動分析システムを提供しています。たとえば、ゼブラフィッシュの聴覚驚異的応答テストシステムゼブラフィッシュが聴覚刺激にどのように反応するかを研究するのに最適です。そして高解像度シングル（マルチ） - チャネルゲート分析システム動物の歩行パターンに関する詳細情報を提供できます。もちろん、私たち高架プラス迷路不安 - 関連研究の定番です。
結論
結論として、自動化されたスコアリングとマニュアルスコアリングの両方に、高さの迷路に関しては、長所と短所があります。マニュアルスコアリングは、個人的なタッチと微妙な動作を検出する能力を提供しますが、それは時間です - 人為的エラーを消費し、傾向があります。自動スコアリングは高速で正確で、詳細なデータを提供できますが、より高いコストといくつかの技術的な制限があります。
あなたが高度なプラス迷路または他の動物行動分析システムのいずれかの市場にいるなら、私たちはあなたとチャットしたいと思っています。あなたがベテランの研究者であろうと、始めたばかりであろうと、あなたのニーズに合ったソリューションを見つけるのを手伝うことができます。あなたの研究要件と、当社の製品があなたの研究にどのように適合するかについての議論を始めてください。
参照
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- Walf、AA、およびFrye、CA（2007）。げっ歯類における不安の関連行動のアッセイとしての高さのプラス迷路の使用。自然プロトコル、2（9）、2248-2255。
- Prut、L。、＆Belzung、C。（2003）。高架プラス - 迷路を不安の動物モデルとして使用することの妥当性。神経科学とバイオビハビオールレビュー、27（3）、255-284。
